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a8s PostgreSQL: Kubernetes-nativer Postgres Operator

Betreiben Sie production-grade PostgreSQL in Kubernetes. Ohne manuelle Prozesse oder Ticket-Warteschlangen.

Kubernetes-Natives Postgres für Entwicklerteams

a8s PostgreSQL bietet entwicklerfreundliche, betriebssichere PostgreSQL-Funktionalität direkt in Kubernetes. Im Gegensatz zu traditionellen DBaaS-Produkte, die auf VM-basierter Infrastruktur laufen, wird a8s PostgreSQL nativ in Kubernetes-Pods betrieben. Das bedeutet: kein Kontextwechsel, keine externen Abhängigkeiten und keine Kompromisse bei der Kontrolle.

Mit deklarativen APIs, GitOps-Kompatibilität und Fokus auf Plattformautomatisierung ist a8s PostgreSQL ideal für Teams, die Dateninfrastruktur wie Applikationsinfrastruktur handhaben wollen – versionierbar, reproduzierbar und überwachbar.

Vorteile von a8s PostgreSQ

Deklarativ & GitOps-kompatibel

Verwalten Sie Datenbankinstanzen wie jedes andere Kubernetes-Objekt. Alle Änderungen sind versionierbar, peer-reviewfähig und widerrufbar.

Self-Service für Entwickler

Ermöglichen Sie es Ihren Entwicklern, PostgreSQL-Instanzen bei Bedarf selbst bereitzustellen, anbinden und zu skalieren – ganz ohne Warten auf Plattform-Teams.

Daten lokal & sicher verwalten

Betreiben Sie vollständig verwaltetes PostgreSQL innerhalb Ihrer eigenen Kubernetes-Cluster – ohne Vendor-Lock-in oder erzwungener Multi-Cloud-Anbindung.

Automatisierung statt manueller Tasks

a8s PostgreSQL übernimmt Backups, Failover, Replikation und Observability out of the box – damit Ihre Plattform-Operatoren sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können.

Effiziente Ressourcennutzung

Teilen Sie Ihre bestehende Infrastruktur zwischen Anwendungen und Datenbanken auf, um Cloud-Kosten zu senken und Ihre Umgebung zu vereinfachen.

Nahtlose Integration in Ihre Plattform-Umgebung

a8s Postgres wurde für Kompatibilität mit gängigen Kubernetes-Tools entwickelt – dadurch lässt es sich leicht in deine bestehenden CI/CD-, Monitoring- und GitOps-Workflows integrieren.

DBaaS-Funktionen auf einen Blick

Automatisierte Backups & Wiederherstellung

Sichere, verschlüsselte und komprimierte Backups mit einfacher Wiederherstellung über die Kubernetes API.

Kubernetes-native Bindings

Einfaches Anbinden von Applikationen an Datenbankinstanzen über standardisierte Kubernetes-Patterns.

Hohe Verfügbarkeit & Replikation

Integriertes Failover und Replika-Orchestrierung mit Topologie-Erkennung für Ausfallsicherheit auf Rack- und Zonenebene.

Prometheus-kompatible Metriken

Live-Überwachung von Zustand, Auslastung und potentieller Probleme während des Betriebs – die sich problemlos in bestehende Monitoring-Stacks integrieren lässt.

Warum a8s PostgreSQL für Kubernetes?

Absolut Kubernetes-native

Kubernetes-native Architektur (Pods statt VMs)

Für platform teams entworfen

Ideal für Platform Engineering Teams, die PaaS-ähnliche Self-Service-Angebote entwickeln

Deine Infrastruktur, deine Regeln

Vollständige Kontrolle während des Betriebs – in privater Infrastruktur, Public Cloud oder hybriden Umgebungen

Jahrelange Erfahrung und Expertise

Inspiriert von der Leistungsfähigkeit und Beliebtheit von k8s – entwickelt von dem Team hinter den a9s Data Services

cloud foundry foundation logolinux foundation logocloud native computing foundation logoDoK community logo

Bereit für den Einstieg?

Richten Sie einen lokalen Kubernetes-Cluster ein und starten Sie in wenigen Minuten eine PostgreSQL-Instanz mit unserem CLI – oder holen Sie sich eine Kurzberatung durch unsere PostgreSQL-Experten.

Weitere Datenbank- und Datenservices von anynines

Sie suchen mehr als nur PostgreSQL? Entdecken Sie unsere a9s Data Services für den professionellen Einsatz. Mit Datenbanken wie MongoDB oder weiteren Datenservices wie Valkey für Caching, RabbitMQ für Messaging und mehr. Ideal für Unternehmen, die VMs oder Cloud Foundry nutzen.

Wenn Sie sowohl VMs als auch Kubernetes betreiben, sehen Sie sich unser Open-Source-Projekt Klutch an – zur Verwaltung von VM-basierten Datenservices, als wären sie lokal in Kubernetes verfügbar. a8s PostgreSQL lässt sich nahtlos integrieren. Für einen einheitliche Einsatz in hybriden Infrastrukturen.