
Use Case
Großes Einzelhandelsunternehmen
Vereinfachung der Bereitstellung von Services für eine Vielzahl von Teams über mehr als 250+ Applikationen in Cloud Foundry und Kubernetes
Herausforderung
Ein großer europäischer Einzelhändler betrieb mehr als 250 Microservices über mehrere Teams und Clouds hinweg. Mit einer Mischung aus Cloud Foundry- und Kubernetes-Umgebungen entstand die Herausforderung, die Bereitstellung von Data Services in und zwischen den Teams zu standardisieren. MySQL und OpenSearch waren für wichtige Geschäftssysteme unverzichtbar, jedoch variierten die Provisionierungs-Prozesse und die Observability war fragmentiert.
Lösung
Für Data Services wurde das a9s Data Service Bundle mit Valkey (a9s KeyValue) eingeführt, MySQL durch a9s MariaDB ersetzt und OpenSearch (a9s Search) implementiert, um hochverfügbare Datenbanken und Data Services auf VMs bereitzustellen, die mit BOSH automatisiert und über Service Broker in Cloud Foundry integriert sind. Als einige Geschäftsbereiche mit der Umstellung auf Kubernetes begannen, setzten sie Klutch ein, um diese VM-basierten Services innerhalb von Kubernetes-Clustern nutzbar zu machen, ohne das Betriebsmodell zu duplizieren oder Sicherheitsrichtlinien zu beeinträchtigen.
Ergebnis
Sie reduzierten Konfigurationsfehler um 90 % und verbesserten die Verfügbarkeit von kundenseitigen Applikationen während umsatzstarker Verkaufsperioden. Klutch ermöglichte eine konsistente Governance und schnelle Provisionierung über beide Plattformen hinweg, wodurch die Effizienz der Plattform Teams aufrechterhalten wurde. Die vereinheitlichte Plattform ermöglichte es Teams aus verschiedenen Abteilungen, über alle Umgebungen hinweg konsistent zu arbeiten.
Mit Klutch hatten Entwickler in Kubernetes Zugriff auf dieselben, zuverlässigen, produktionsreifen Datenbanken wie Teams, die Cloud Foundry verwendeten, wodurch Fragmentierung vermieden wurde. Die Plattform Ingenieure konnten den Supportaufwand reduzieren und mussten keine separaten Automatisierungs-Pipelines für pod-native Datenbanken verwalten. Standardisierte Observability, Backup-Richtlinien und Versionierung stellten die Plattform-Konformität sicher, ohne die Geschwindigkeit der Produktteams zu verlangsamen. Das Ergebnis: schnellere Releases, weniger Eskalationen und ein höheres Vertrauen in die Plattform im gesamten Unternehmen.
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